利用進階篩選功能
首先選擇進行要分析篩選的資料內容與範圍
接著選擇篩選分析原則 (時間、字串 ...)
最後選擇存放位置 (原資料位置顯示或複製到標單另外一個位置)
即可完成資料快速篩選的工作 可以大幅度減少資料比對時間
使用之excel 為 2010版本
National Taipei University of Technology
Jhih-Cyuan Shen
Flood Early Warning System and GIS Maintenance Engineer, Hydroinformatics, FEWS_Taiwan 一個正在學習如何更關心生活環境的工程師。期待透過熟悉的技術如雷達降雨資料應用、水文氣象資料處理與分析、模式介接、預警系統維護與開發、環境資訊應用等。讓台灣的生活環境能夠更安全與健康。
利用進階篩選功能
首先選擇進行要分析篩選的資料內容與範圍
接著選擇篩選分析原則 (時間、字串 ...)
最後選擇存放位置 (原資料位置顯示或複製到標單另外一個位置)
即可完成資料快速篩選的工作 可以大幅度減少資料比對時間
使用之excel 為 2010版本
National Taipei University of Technology
Jhih-Cyuan Shen
新增下列測站
C1V530 阿蓮
C0Z080 富源
C1Z090 三棧
C1R440 大漢山
C1S850 豐南
C1S860 利嘉
C1S870 南美山
National Taipei University of Technology
Jhih-Cyuan Shen
20 members 72~84 小時降雨網格讀入只需7秒鐘
TaskRun.TimeSpend:TimeSeriesImport 7s 100%
20members 進行空間內插到集水區系集預報降雨分析
全部 169個時間序列 在101個集水區架構下 計算只需6秒鐘
TaskRun.TimeSpend:TransformationModule 6s 100%
後續將針對水文模式串接與水理模式串接及調整雨量資料格式
National Taipei University of Technology
Jhih-Cyuan Shen
National Taipei University of Technology
Jhih-Cyuan Shen
隨然FEWS_Taiwan可以滿足大多數分析使用之需求
但仍然有許多時候需要透過外部資料進行分與轉換工作
因此將匯入到FEWS的資訊經由匯出功能存放到資料庫上
變成為進來非常重要的工作項目
目前已經將觀測時序列資料經由輸出功能轉換到資料庫中
目前已經完成PostgreSQL 庫測試
後續將測試資料特定資料經過轉換後輸出到RDBMS資料庫中
並且建立id mapping 工作 後可以方便資料分享與轉換工作
如圖所示為澎湖氣象站 觀測風向資料
分別在FEWS_Taiwan與PostgreSQL內之數值
資料處理步驟: 1.讀取 Raster 並計算 25 等級等值線級距 2.用 GDAL 產生等值線(Contour Lines) 3.Polygonize:Raster 轉等值面多邊形 4.將多邊形圖層載入 QGIS 5.為每個 polygon 計算其 VALUE 所屬級距(LE...