近即時的全球土地利用與覆蓋10m圖資

 Dynamic World, Near real-time global 10 m land use land cover mapping

https://www.nature.com/articles/s41597-022-01307-4#ref-CR23 近即時的全球土地利用與覆蓋10m圖資 透過開放遙測衛星 Sentinel-2 L1C 搭配 GEE 與labelbox.com等技術 產製全球近即時的土地利用與覆蓋圖資 專家標記約 4,000筆資料 非專家標記約 20,000筆資料 #NRT Near real-time 近即時 #LULC land use land cover 土地利用土地覆蓋 在 #Zenodo 存放專家資料集 在 #PANGEA 存放非專家資料集 GEE 資料集 標註資料: ee.ImageCollection('projects/wri-datalab/dynamic_world/v1/DW_LABELS') 影像: ee.ImageCollection('GOOGLE/DYNAMICWORLD/V1') 範例code: https://code.earthengine.google.com/710e2ae9d03cd994c6e8dc9213257cbc 相關訓練資料與程式 https://doi.org/10.5281/zenodo.5602141 #土地利用 #土地覆蓋 #DynamicWorld #EarthEngine

土壤含水量SMAP10KM

 
土壤含水量 在進行乾旱評估中一個重要的參考指標

利用 GEE SMAP 10KM 土壤含水量資料繪製

特定時間段土壤含水量資訊

var dataset = ee.ImageCollection('NASA_USDA/HSL/SMAP10KM_soil_moisture')

                  .filter(ee.Filter.date('2021-01-01', '2022-01-01'));

var soilMoisture = dataset.select('ssm');

var soilMoistureVis = {

  min: 0.0,

  max: 28.0,

  palette: ['0300ff', '418504', 'efff07', 'efff07', 'ff0303'],

};

Map.setCenter(120.5, 23.529, 10

);

Map.addLayer(soilMoisture, soilMoistureVis, 'Soil Moisture');