Flood Early Warning System and GIS Maintenance Engineer, Hydroinformatics, FEWS_Taiwan 一個正在學習如何更關心生活環境的工程師。期待透過熟悉的技術如雷達降雨資料應用、水文氣象資料處理與分析、模式介接、預警系統維護與開發、環境資訊應用等。讓台灣的生活環境能夠更安全與健康。
2018-05-13
颱風豪雨監控頁面參考資訊
模式風場展示
https://www.ventusky.com/?p=23.5;121.0;4&l=wind-10m&t=20180515/21
https://www.windy.com/favs?rain%2C29.955%2C127.002%2C5%2Ci%3Ap%2Cm%3AelzajSU
https://www.cwb.gov.tw/cwbwifi/#2018/05/13/0000Z/wind/sfc/mercator
雨量站監控
https://www.cwb.gov.tw/V7/observe/rainfall/A136.htm
https://www.cwb.gov.tw/V7/observe/rainfall/hk.htm
雷達資訊
http://qpesums.thb.gov.tw/taiwan-html/
http://61.56.11.45/taiwan-html2/index.html
颱風資訊
https://www.cwb.gov.tw/V7/prevent/typhoon/TY_Google.html
http://typhoon.ws/typhoon/report_gov
衛星
https://himawari8.nict.go.jp/
災害整合
https://watch.ncdr.nat.gov.tw/
2016-12-30
QPESUMS降雨網格對應土石流潛勢溪流範圍
應用水土保持局opendata 所開放的1687條土石流潛勢溪流
進行QPESUMS 網格對應土石流潛勢溪流範圍對照
目前考慮降雨量空間分布的差異與雷達仰角問題
利用土石流潛勢溪流外擴取Buffer 1Km
將多邊形所涵蓋的QPESUMS網格點位進行平均降雨量計算
其雨量資訊效果會比單獨使用潛勢溪流對應相切的網格點為佳
測試計算全台1687條土石流潛勢溪流 共96小時之QPESUMS降雨量
在作業流程送出後可以在18秒內完成全部溪流平均降雨量之計算成果
後續在搭配水保局發展的警戒資訊與歷史災害事件的彙整
可以提供更多的案例研判資訊給所需要的人
進行QPESUMS 網格對應土石流潛勢溪流範圍對照
目前考慮降雨量空間分布的差異與雷達仰角問題
利用土石流潛勢溪流外擴取Buffer 1Km
將多邊形所涵蓋的QPESUMS網格點位進行平均降雨量計算
其雨量資訊效果會比單獨使用潛勢溪流對應相切的網格點為佳
測試計算全台1687條土石流潛勢溪流 共96小時之QPESUMS降雨量
在作業流程送出後可以在18秒內完成全部溪流平均降雨量之計算成果
後續在搭配水保局發展的警戒資訊與歷史災害事件的彙整
可以提供更多的案例研判資訊給所需要的人
2015-12-14
氣象局2015新增測站彙整
氣象局新增測站 彙整
主要時間為201507 之後的測站
部份測站2014年後配合儀器更新後站號調整因此也一併調整
id name level E N time
C0A931 三和 216 121.5946 25.2346 2014/4/1
C0E850 大河 104 120.9486 24.6181 2015/8/14
C0F9X0 大雅(中科園區) 166 120.6326 24.2135 2015/8/21
C0G720 溪州 50 120.4991 23.8516 2015/7/6
C0G730 二林 27 120.3761 23.9033 2015/7/6
C0G740 大城 24 120.3209 23.8525 2015/7/6
C0G750 竹塘 31 120.3825 23.8466 2015/7/6
C0I460 南投 110 120.6792 23.9132 2015/9/21
C0K390 土庫 31 120.3956 23.679 2015/7/6
C0K400 斗六 65 120.5411 23.7206 2015/7/6
C0K410 北港 20 120.2928 23.574 2015/7/6
C0K420 西螺 42 120.4674 23.8004 2015/7/6
C0K430 褒忠 30 120.3036 23.6909 2015/7/6
C0K450 大埤 35 120.4315 23.6461 2015/7/6
C0K460 斗南 60 120.4784 23.6787 2015/7/6
C0K490 古坑 91 120.5598 23.6543 2015/7/6
C0K500 元長 12 120.315 23.6498 2015/7/6
C0K510 水林 10 120.246 23.5729 2015/7/6
C0K520 雲林東勢 10 120.1548 23.6744 2015/7/6
C0K530 臺西 12 120.1976 23.7015 2015/7/6
C0M520 東後寮 15 120.2481 23.3699 2015/7/6
C0M640 中埔 155 120.5229 23.4254 2015/7/6
C0M650 朴子 20 120.2684 23.4348 2015/7/6
C0M660 溪口 40 120.4036 23.6041 2015/7/6
C0M670 大林 43 120.4584 23.6006 2015/7/6
C0M680 太保 37 120.3315 23.4551 2015/7/6
C0M690 水上 33 120.3889 23.4197 2015/7/6
C0M700 竹崎 150 120.5555 23.5262 2015/7/6
C0M710 東石 15 120.1539 23.4589 2015/7/6
C0M720 番路 225 120.5542 23.4647 2015/7/6
C0M730 嘉義市東區 40 120.4605 23.4577 2015/7/6
C0M740 六腳 15 120.2906 23.4929 2015/7/6
C0M750 布袋 10 120.1678 23.3809 2015/7/6
C0M760 民雄 40 120.4285 23.5518 2015/7/6
C0M770 嘉義梅山 164 120.5556 23.5854 2015/7/6
C0M780 鹿草 30 120.3084 23.4113 2015/7/6
C0M790 新港 15 120.3457 23.5533 2015/7/6
C0V810 左營 32 120.2769 22.6767 2015/9/21
C0X050 東河 25 120.3856 23.2966 2015/7/6
C0X060 下營 19 120.2563 23.227 2015/7/6
C0X210 白河 38 120.4144 23.3475 2015/7/6
C0X220 學甲 26 120.1822 23.2304 2015/7/6
C0X230 鹽水 29 120.2476 23.2726 2015/7/6
C0X240 關子嶺 398 120.5077 23.3314 2015/7/6
C0X250 新營 33 120.3167 23.3107 2015/7/6
C0X260 後壁 39 120.3623 23.3664 2015/7/6
C0X270 柳營 33 120.3736 23.2572 2015/7/6
C0X280 將軍 22 120.1358 23.215 2015/7/6
C1O921 楠西 115 120.4841 23.1835 2013/4/18
C1V231 高中 731 120.7167 23.1349 2013/4/18
主要時間為201507 之後的測站
部份測站2014年後配合儀器更新後站號調整因此也一併調整
id name level E N time
C0A931 三和 216 121.5946 25.2346 2014/4/1
C0E850 大河 104 120.9486 24.6181 2015/8/14
C0F9X0 大雅(中科園區) 166 120.6326 24.2135 2015/8/21
C0G720 溪州 50 120.4991 23.8516 2015/7/6
C0G730 二林 27 120.3761 23.9033 2015/7/6
C0G740 大城 24 120.3209 23.8525 2015/7/6
C0G750 竹塘 31 120.3825 23.8466 2015/7/6
C0I460 南投 110 120.6792 23.9132 2015/9/21
C0K390 土庫 31 120.3956 23.679 2015/7/6
C0K400 斗六 65 120.5411 23.7206 2015/7/6
C0K410 北港 20 120.2928 23.574 2015/7/6
C0K420 西螺 42 120.4674 23.8004 2015/7/6
C0K430 褒忠 30 120.3036 23.6909 2015/7/6
C0K450 大埤 35 120.4315 23.6461 2015/7/6
C0K460 斗南 60 120.4784 23.6787 2015/7/6
C0K490 古坑 91 120.5598 23.6543 2015/7/6
C0K500 元長 12 120.315 23.6498 2015/7/6
C0K510 水林 10 120.246 23.5729 2015/7/6
C0K520 雲林東勢 10 120.1548 23.6744 2015/7/6
C0K530 臺西 12 120.1976 23.7015 2015/7/6
C0M520 東後寮 15 120.2481 23.3699 2015/7/6
C0M640 中埔 155 120.5229 23.4254 2015/7/6
C0M650 朴子 20 120.2684 23.4348 2015/7/6
C0M660 溪口 40 120.4036 23.6041 2015/7/6
C0M670 大林 43 120.4584 23.6006 2015/7/6
C0M680 太保 37 120.3315 23.4551 2015/7/6
C0M690 水上 33 120.3889 23.4197 2015/7/6
C0M700 竹崎 150 120.5555 23.5262 2015/7/6
C0M710 東石 15 120.1539 23.4589 2015/7/6
C0M720 番路 225 120.5542 23.4647 2015/7/6
C0M730 嘉義市東區 40 120.4605 23.4577 2015/7/6
C0M740 六腳 15 120.2906 23.4929 2015/7/6
C0M750 布袋 10 120.1678 23.3809 2015/7/6
C0M760 民雄 40 120.4285 23.5518 2015/7/6
C0M770 嘉義梅山 164 120.5556 23.5854 2015/7/6
C0M780 鹿草 30 120.3084 23.4113 2015/7/6
C0M790 新港 15 120.3457 23.5533 2015/7/6
C0V810 左營 32 120.2769 22.6767 2015/9/21
C0X050 東河 25 120.3856 23.2966 2015/7/6
C0X060 下營 19 120.2563 23.227 2015/7/6
C0X210 白河 38 120.4144 23.3475 2015/7/6
C0X220 學甲 26 120.1822 23.2304 2015/7/6
C0X230 鹽水 29 120.2476 23.2726 2015/7/6
C0X240 關子嶺 398 120.5077 23.3314 2015/7/6
C0X250 新營 33 120.3167 23.3107 2015/7/6
C0X260 後壁 39 120.3623 23.3664 2015/7/6
C0X270 柳營 33 120.3736 23.2572 2015/7/6
C0X280 將軍 22 120.1358 23.215 2015/7/6
C1O921 楠西 115 120.4841 23.1835 2013/4/18
C1V231 高中 731 120.7167 23.1349 2013/4/18
2015-10-22
Delft-FEWS 應用案例 002
澳洲 墨爾本目前發展之防洪綜合決策系統系統
Melbourne Water’s Flood Integrated Decision Support System (FIDSS)
墨爾本洪水預警的系統發展最早開始於1974年
在2011年2月澳洲墨爾本大淹水後
當局開始思考原先系統的應用與發展
經過一連串的評估與討論後
在2014年決定採用Delft-FEWS作為後續系統發展的核心
在搭配澳洲氣象局應用Delft-FEWS發展全澳洲
Melbourne Water’s Flood Integrated Decision Support System (FIDSS)
墨爾本洪水預警的系統發展最早開始於1974年
在2011年2月澳洲墨爾本大淹水後
當局開始思考原先系統的應用與發展
經過一連串的評估與討論後
在2014年決定採用Delft-FEWS作為後續系統發展的核心
在搭配澳洲氣象局應用Delft-FEWS發展全澳洲
HyFS (National hydrological modelling and forecasting system)架構下
2014年開始進行墨爾本水文氣象資料與模式整合工作
在2015年開始進行作業化預警作業流程
使得各單位的模式與資料交換作業可以更加快速
相關單位預報作業人員即使轉換不同單位也無需擔心
需要重新學習操作與適應的問題
參考網址:
http://www.floodplainconference.com/…/David%20Kirby%20Full%…
https://www.youtube.com/watch?v=V4jPbAwrsLs&feature=youtu.be
2014年開始進行墨爾本水文氣象資料與模式整合工作
在2015年開始進行作業化預警作業流程
使得各單位的模式與資料交換作業可以更加快速
相關單位預報作業人員即使轉換不同單位也無需擔心
需要重新學習操作與適應的問題
參考網址:
http://www.floodplainconference.com/…/David%20Kirby%20Full%…
https://www.youtube.com/watch?v=V4jPbAwrsLs&feature=youtu.be
2015-09-13
Deltares 大型水槽
Deltares 大型水槽 應該是很多水利工程師夢寐以求的實驗工具
https://www.youtube.com/watch?v=ooL_T5S2wbo&feature=youtu.be
https://www.deltares.nl/en/facilities/delta-flume/
長291公尺,寬5公尺、深9.5公尺
2014年去Deltares 開會時時還水槽在施工中,
在完工後陸陸續續開始有相關的影片傳出與報導
BCC 也在2015-09-11報導
Machine creates world's largest wave at Deltares Research Institute
http://www.bbc.com/news/science-environment-34225733
http://www.bbc.com/news/science-environment-34151723
https://www.youtube.com/watch?v=ooL_T5S2wbo&feature=youtu.be
https://www.deltares.nl/en/facilities/delta-flume/
長291公尺,寬5公尺、深9.5公尺
2014年去Deltares 開會時時還水槽在施工中,
在完工後陸陸續續開始有相關的影片傳出與報導
BCC 也在2015-09-11報導
Machine creates world's largest wave at Deltares Research Institute
http://www.bbc.com/news/science-environment-34225733
http://www.bbc.com/news/science-environment-34151723
台灣最大的水槽在 國立成功大學水工試驗所
http://www.thl.ncku.edu.tw/ychong/index.asp
長300公尺,寬5公尺、深5公尺
報導
http://news.secr.ncku.edu.tw/files/16-1054-45746.php?Lang=zh-tw
2015-08-10
蘇迪勒 儀器故障
0809五分山氣象雷達站因受蘇迪勒颱風影響,造成雷達儀天線罩及天線受損,短期內無法修復,暫時停止觀測。
http://udn.com/news/story/1/1111603
http://www.appledaily.com.tw/realtimenews/article/new/20150810/666583/
http://www.appledaily.com.tw/realtimenews/article/new/20150808/665729/
http://news.ltn.com.tw/news/life/breakingnews/1407349
0810
蘇澳資料浮標因受蘇迪勒颱風影響,造成儀器受損,短期內無法修復,暫時停止觀測。
龍洞資料浮標因受蘇迪勒颱風影響,造成儀器受損,短期內無法修復,暫時停止觀測。
2015-03-13
環台岸基海洋雷達測流系統
環台岸基海洋雷達測流系統
Taiwan Ocean Radar Observing System, TOROS
使用之雷達坐標資料
CN,EN,Des,Y,X
和平,HOPE,和平長距測流站,24.29355,121.757133
綠野,LUYE,綠野長距測流站,23.573,121.522417
六塊厝,LIUK,六塊厝長距測流站,25.24,121.448056
大潭,DATN,大潭長距測流站,25.028056,121.039444
旗后,CIHO,旗后長距測流站,22.611111,120.263611
旭海,SUHI,旭海長距測流站,22.2025,120.894167
草里,LILY,草里標準測流站,25.282703,121.605919
和平,HOPN,和平長距測流站,24.30695,121.771117
馬崗,SDGO,馬崗長距測流站,25.01455,122.004533
南灣,NAWN,南灣測流站,21.959517,120.761533
小野柳,SHIA,小野柳長距測流站,22.796217,121.19905
下龜殼,TUTL,下龜殼長距測流站,24.362022,120.576882
土銀,TWIN,土銀長距測流站,23.591609,120.141812
北堤,PETI,北堤長距測流站,23.113155,120.051601
後灣,HOWN,後灣長距測流站,22.028128,120.686541
貓鼻頭,MABT,貓鼻頭標準測流站,21.920334,120.73525
香蕉灣,BABY,香蕉灣標準測流站,21.926217,120.83055
潮境,CIAO,潮境標準測流站,25.146451,121.803461
Department of Civil Engineering
National Taipei University of Technology
Jhih-Cyuan Shen
臺北科技大學土木工程系
沈志全
臺北科技大學土木工程系
沈志全
2015-01-16
Flooding in Malawi and Mozambique 國際社群合作
2015 東非Malawi 與 Mozambique 的洪水事件
http://www.bbc.com/news/world-africa-30805498
在global flood working group 的合作下
Global Flood Awareness System (GloFAS)
eu jrc
http://erccportal.jrc.ec.europa.eu/About-us/Full-Text-Search?Search=malawi
http://erccportal.jrc.ec.europa.eu/About-us/Full-Text-Search?Search=mozambique
German Aerospace Centre (DLR)
TerraSAR-X 與Radarsat
http://www.zki.dlr.de/article/2704
CSDMS, INSTAAR, University of Colorado
MODIS Terra and Aqua
http://floodobservatory.colorado.edu/Version3/2015Malawi4219.html
NASA
EO-1 MODIS
http://oas.gsfc.nasa.gov/floodmap/index.html
彙整資料
Global Disaster Alert and Coordination System
www.gdacs.org/
http://portal.gdacs.org/ globalfloods.aspx
在global flood working group 的合作下
各國透過衛星遙測資料提供可能之洪災地圖與資訊
各國相關單位提供的成果與應用的資料如下
eu jrc
http://erccportal.jrc.ec.europa.eu/About-us/Full-Text-Search?Search=malawi
http://erccportal.jrc.ec.europa.eu/About-us/Full-Text-Search?Search=mozambique
German Aerospace Centre (DLR)
TerraSAR-X 與Radarsat
http://www.zki.dlr.de/article/2704
CSDMS, INSTAAR, University of Colorado
MODIS Terra and Aqua
http://floodobservatory.colorado.edu/Version3/2015Malawi4219.html
NASA
EO-1 MODIS
http://oas.gsfc.nasa.gov/floodmap/index.html
彙整資料
Global Disaster Alert and Coordination System
www.gdacs.org/
http://portal.gdacs.org/
2014-09-04
雨量站坐標處理與清查
同樣雨量測站資料表面上可能有多種不同坐標及投影系統的資料來源
氣象局雨量站採用經緯度方式呈現的資料
宣稱內容為GRS67 的資料但部份測站實際使用為WGS84
水利署雨量站採用二度分帶方式呈現的資料
但宣稱是 TWD97 但資料內容中可能有TWD67的資料
延續去年進行全台雨量站圖面坐標清查工作後今年再加入
水利署雨量站進行清查
處理完之後感覺頭一直呈現暈眩狀況
但這一個問題在國內至少有一半以上需要處理雨量站資料的人
在使用氣象局雨量站資料時可能都不曉得
需要將GRS67經緯度的資料轉換成為WGS84經緯度才能將測站
正確套疊在可能的坐標位置上
最快檢查的方式優先檢查台灣西海岸沿海的雨量站 如 枋寮 枋山 旗津 等雨量
如果上述雨量站套疊底圖位於海上表示目前使用的經緯度資料為GRS67的坐標系統
需要經過坐標轉換才能正確顯示所在位置
Department of Civil Engineering
National Taipei University of Technology
Jhih-Cyuan Shen
2014-05-15
GIS檔案格式介紹GeoEAS
在GIS軟體中由於各家廠商由於對於軟體的銷售與保護措施或演算法考量
在GIS檔案格式的在使用上往往會有些保護與限制條件
例如如早年shp只能在esri軟體開啟隨著使用量大到一定程度esri開放shp相關解碼說明
使得目前各GIS軟體大多數都可以支援shp檔案的格式
目前在在QGIS軟體中即可支援大多數的GIS軟體的檔案格式
最近在處理水利署的檔案格式時
廠商檔案內容
如下
氣象局w0模式降雨預報: yyyymmddhh預報yyyymmddhh 解析度(度): 0.0125
3
Longitude
Latitude
intensity(mm/hr)
121.5125 25.2875 0.0
121.5375 25.2875 0.0
121.5500 25.2875 0.0
121.5625 25.2875 0.0
121.5750 25.2875 0.1
121.5875 25.2875 0.1
121.5000 25.2750 0.0
121.5125 25.2750 0.0
在網路上搜尋了一下 該檔案格式為pcraster支援的ascii檔案格式
Point data column file format
資料格式的名稱實際為GeoEAS file
在GIS檔案格式的在使用上往往會有些保護與限制條件
例如如早年shp只能在esri軟體開啟隨著使用量大到一定程度esri開放shp相關解碼說明
使得目前各GIS軟體大多數都可以支援shp檔案的格式
目前在在QGIS軟體中即可支援大多數的GIS軟體的檔案格式
最近在處理水利署的檔案格式時
廠商檔案內容
如下
氣象局w0模式降雨預報: yyyymmddhh預報yyyymmddhh 解析度(度): 0.0125
3
Longitude
Latitude
intensity(mm/hr)
121.5125 25.2875 0.0
121.5375 25.2875 0.0
121.5500 25.2875 0.0
121.5625 25.2875 0.0
121.5750 25.2875 0.1
121.5875 25.2875 0.1
121.5000 25.2750 0.0
121.5125 25.2750 0.0
上述內容為水利署廠商供應的一組資料 依據廠商的說法該資料為pcraster檔案格式
但熟悉的pcraster預設檔案格式為*.map 而非文字檔
但熟悉的pcraster預設檔案格式為*.map 而非文字檔
Point data column file format
資料格式的名稱實際為GeoEAS file
實際為史丹佛大學發展的GSLIB使用的檔案格式
https://www.gammadesign.com/GSWinHelp/importing_data_from_external_files/text_input_file_formats/text_input_file_formats__geoeas_format.htm
http://ag.arizona.edu/plp/GIS/Case_Study_Af/GeoEAS/fileformat.html
http://pcraster.geo.uu.nl/pcraster/4.0.1/doc/manual/secdatbase.html#secdatbasepointform
並非pcraster原本預設的輸出檔案格式
GeoEAS file相關網頁介紹與說明連結
http://www.gslib.com/gslib_help/format.html
https://www.gammadesign.com/GSWinHelp/importing_data_from_external_files/text_input_file_formats/text_input_file_formats__geoeas_format.htm
http://ag.arizona.edu/plp/GIS/Case_Study_Af/GeoEAS/fileformat.html
http://pcraster.geo.uu.nl/pcraster/4.0.1/doc/manual/secdatbase.html#secdatbasepointform
2011-10-07
FEWS_Taiwan 即時二維演算功能測試
在水利署 利用FEWS_Taiwan銜接 sobek 2D模式 進行即時二維淹水模式之演算
測試案例 高屏溪支流 美濃溪流域
目前使用80m 數值高程模型進行測試
每小時輸出一筆資料
19筆時序列資料 計算時間約需3~5分鐘
如圖所示 分別為水深 與流速與流向 之二維網格展示介面
後續需要持續針對流量與水深持續進行檢較工作
並且持續針對較高解析度之料進行測試
測試案例 高屏溪支流 美濃溪流域
目前使用80m 數值高程模型進行測試
每小時輸出一筆資料
19筆時序列資料 計算時間約需3~5分鐘
如圖所示 分別為水深 與流速與流向 之二維網格展示介面
後續需要持續針對流量與水深持續進行檢較工作
並且持續針對較高解析度之料進行測試
2011-10-03
荒川旁的 超級堤防
在日本荒川旁的超級堤防
提供了在超級堤防上之住戶淹水問題改善之狀況
但在超級堤防旁的低窪地區可能因為
超級堤防之興建 造成更嚴重之淹水現象
但要完成該項工程 民眾 政府 與 建築規劃單位需要有共識
且需要一段很長時間的溝通與協調工作
才能將超級堤防順利完工
2011-03-15
利用QGIS完成之全台預報流域分佈資訊
利用QGIS完成之全台預報FEWS_Taiwan域資訊
全台25 條中央管河川已完成22條流域
(使用sobek模式 提供預報河段未來三小時之預報水位資訊與模擬流量資訊)
中央管河川尚未預報流域: 和平溪、秀姑巒溪、四重溪
縣市管河川預報流域 :林邊溪
2011-02-09
淹水損失計算 重要文獻作者
淹水損失計算 重要文獻作者
Professor Neil S. Grigg
http://www.engr.colostate.edu/~neilg/about.html
Dr. Otto J. Helweg
http://www.leaderu.com/offices/o_helweg/index.html
Professor Neil S. Grigg
http://www.engr.colostate.edu/~neilg/about.html
Dr. Otto J. Helweg
http://www.leaderu.com/offices/o_helweg/index.html
2010-05-08
Risk - Expenditure Cycle by Dr. Paul Samuels
Dr. Paul Samuels
在Flood risk and flood forecasting The state-of-the-art in EU research 中有提到
Risk - Expenditure Cycle
包含下列
No flood
Complacency
Reduced expenditure
Increasing risk
Major flood
Damage,distress, disruption,disease, deaths
Review
Expenditure
Reduced risk
在Flood risk and flood forecasting The state-of-the-art in EU research 中有提到
Risk - Expenditure Cycle
包含下列
No flood
Complacency
Reduced expenditure
Increasing risk
Major flood
Damage,distress, disruption,disease, deaths
Review
Expenditure
Reduced risk
2010-05-06
2010-04-29
災害防救應變作為注意事項
災害防救應變作為注意事項
0.統一訊息公布窗口
1.人力分配與權責說明(不同單位人力整合)
2.災害容忍度問題需要(社工介入)
3.通訊問題之影響
4.資訊不足產生之影響
5.資訊傳遞與宣佈 (使用廣播 電視 公共頻道 需求:收音機 乾電池)
6.飲用水運輸問題 (自來水管線破壞、取水設備故障 消防救災 醫療 用水等)
7.基本通訊設備使用能力與維護(衛星電話、專線等)
8.災害風險概念應納入教育與政策之中
9.學校教師納入防救災體系
10.軍警民防等人力支援與整合(人力支援)
11.媒體與民間力量之整合(訊息傳遞)
0.統一訊息公布窗口
1.人力分配與權責說明(不同單位人力整合)
2.災害容忍度問題需要(社工介入)
3.通訊問題之影響
4.資訊不足產生之影響
5.資訊傳遞與宣佈 (使用廣播 電視 公共頻道 需求:收音機 乾電池)
6.飲用水運輸問題 (自來水管線破壞、取水設備故障 消防救災 醫療 用水等)
7.基本通訊設備使用能力與維護(衛星電話、專線等)
8.災害風險概念應納入教育與政策之中
9.學校教師納入防救災體系
10.軍警民防等人力支援與整合(人力支援)
11.媒體與民間力量之整合(訊息傳遞)
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