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2009-04-30

20090430 工作日誌

本週針對FEW_Taiwan巡迴教育訓練課程

進行兩場教育訓練課程內容

分別位於第八河川局4/29與第一河川局4/30

八河局地圖

在較大的地圖上查看屏東縣屏東市建國路291號

一河局地圖

檢視較大的地圖
針對河川局進行功能說明與宣導作業

將教育訓練課程內容區分為

功能之說明資料來源之說明與系統操作說明等三大部分

簡報資料內容需要再加強資料間的連結展示說明

資料說明時

注意 :
確認提問者提問結束在回答
內容速度需要稍微緩慢點配合聽眾進度
資料內容需要有詳細資訊
圖片需要增加說明
不需要嘗試說明或解釋所有可能之狀況或問題
適度的回答問題

2009-04-27

給研究室老師與學弟妹的伴手禮

去維也納花了好幾天在想要準備哪些東西
最後決定在日曆上還買不起 2010年的日曆只好買今年的

雖然已經過了快一半但還蠻不錯的日曆
給老師的 Wien 360° - Vienna 360° 2009
https://www.nzpublications.com/onlineshop/popup_image.php?pID=455&imgID=0
給學弟妹們的
https://www.nzpublications.com/onlineshop/popup_image.php?pID=509&imgID=0
維也納照片 Wien - Vienna 2009 Wien - Vienna 2009
https://www.nzpublications.com/onlineshop/popup_image.php?pID=483&imgID=0
奧地利照片 Österreich - Austria 2009 Österreich - Austria 2009
https://www.nzpublications.com/onlineshop/popup_image.php?pID=492&imgID=0
瑞士琉森湖 Vierwaldstättersee - Lake Lucerne 2009

這一家公司出的日曆內容感覺都還不錯

有興趣的人可以上去看看其他相關出版的日曆內容
https://www.nzpublications.com/

2009-04-26

八河局資料來源修正與調整
雨量站資料修改為14站
2310P002=忠勇Ｒ
2350P003=樟原Ｒ
2200P002=霧鹿Ｒ
2230P004=北源Ｒ
2200P046=上里Ｒ
2200P053=台東Ｒ
2200P044=向陽Ｒ
2200P043=武陵Ｒ
2170P008=知本Ｒ
2180P003=南鵝Ｒ
2100P003=紹家Ｒ
2200P033=鹿鳴橋Ｒ
2200P049=新武Ｒ
2200P057=電光Ｒ

移除
1830P003;壽卡
2170P011;天鳥
2200P002;霧鹿
2200P014;紅葉谷
2200P048;優男

水位站
修改為7站
2200H011=台東大橋
2180H002=利嘉
2200H007=延平
2200H021=大崙
2170H001=知本
2200H020=新武呂
2200H022=瑞源
移除
2100H001;姑崙
2130H001;新興
2140H001;金崙
2150H003;金蘭
2200H019;上里(2)

2009-04-22

EGU2009 第三天會議行程-2

EGU2009-13415

D. Yu and S.N. Lane

Interactions between sub grid-scale resolution, feature representation
and grid-scale resolution in flood inundation modelling

Flood risk
FRMRC
RIVER Eden river risk mapping

資料中存在著 uncertainty
雨量轉換為水位的過程中也存在著不確定性

10GPRS level sensors

EGU2009-3764

R. Moussa, J. Ghesqui?re, and D. Hallema

On the use of the diffusive wave for modelling extreme flood events
with overbank flow in the floodplain

使用1D進行模擬

2540 km 集水區

利用洪水痕(FLOOD MARK)

DEM cell : 1 ~100 sqKM
使用歷史事件模擬
使用斷面資料

小集水區
pipes :11KM
236channels

MHYDAS model
ditch in a floodplain

EGU2009-1437
G. Schumann, G. Di Baldassarre, L. M. Stephens, and P. D. Bates等
Augmenting the direct use of remote sensing in flood management

使用SAR :
Dry soil Wet soil Urban

idea : SAR 適合大區域

uncertainty in mapping flood
SAR 12.5m
ENVISAT-ASAR 75M

利用兩種影像進行比對
資料間的差異性 VIS
PI Map from SAR for the Dee flood

http://ec.europa.eu/environment/water/flood_risk/index.htm

http://www.disasterscharter.org/

EGU2009-3013
L. Brocca, S. Camici, F. Melone, T. Moramarco, and A. Tarpanelli
Flood frequency estimation by hydrological continuous simulation and
classical methods

Design storm Method
CRRM continuous raunfall runoff method
Soil water balance model
event based raunfall runoff method

EGU2009-11719
H. Zwenzner
Improved mapping of flood extent and flood depth using space based
SAR data in combination with very high resolution digital elevation
data

WAQUA MODEL 2d
Model uncertainty
在資料輸入模式計算等
Quantification of uncertainty
Different MODEL Purposes have different uncertainties ,which is often forgotten

EGU2009 第三天會議行程

08:20 完成海報張貼工作

參加會議ROOM34 HS5.6/NH2.3 議程

EGU 2009 -1464 J.Neal等
Parallelisation of storage cell flood models using OpenMP and accelerator cards
利用平行運算進行水理演算使用到 OpenMP

資料內容進行不同模式間計算效能之比較並且使用高解析DEM
有提到 load balance 可能會出現狀況

EGU 2009 -5627
P.Prestininzi

The 2D diffusive shallow water model: validation against experimental
data and integration with a 1D module to simulate a meandering river
expansion.
提出
利用1D與2D結合進行模擬資料中有使用使用高解析度DEM

EGU2009-2050
T.Y. Gan
Flood mapping of Danube River at Romania using multi-date ERS2-SAR data
利用ERS2-SAR 比較洪水前後影像之差異分類與像素比較 (水域permanet water 、洪水區域flooded area
、乾區域 Dry land)

使用分級方式

結合不同影像資料找出洪氾區域

資料處理中有提到 2D WAVE transform

文中也有提到MODIS 影像 LANDSAT-ETM之應用

MY ID : 若可以有效進行分類工作比較前後影像之差異表示沒有必要即時取得所須影像
但能需要取得洪水前後之影像資料

EGU2009-1135

M. Zaidman, J. Akrigg, Z Rosolova, J Susnik, S Waller, and R Lamb

Mapping floodplain inundation risk in Europe

提出不使用重現期距使用高中低風險的方式定義洪氾區
選用邊界條線
選用1D or 2D
設計水文
使用DDF 與利用 rainfall runoff transform FEST98
FEST98 相關文獻如下
http://www.google.com.tw/url?sa=t&source=web&ct=res&cd=3&url=http%3A%2F%2Fwww.map.meteoswiss.ch%2Fmap-doc%2Ficam2003%2F542.pdf&ei=iMvuSaX9KtLNjAfT95gO&usg=AFQjCNHmUcjI4APxABljWMN2bXRvw-q-Dg&sig2=k3UcL79vuCkl-8cE8H2aSQ

使用FLO-2D 與INFOWORKS 進行模擬

災害地圖中

傳統定量只提供淹水深度
非定量提供淹水深度與或流量

quasi-2d

資料內容使用 2.5m 解析度資料
模擬時間: 24小時
volume conservation error 10% on the entire domain
資料使用 10M解析度模擬 15分鐘 volume conservation error 8~10%on the entire domain

INFOWORKS (http://www.wallingfordsoftware.com/products/infoworks/)