颱風豪雨監控頁面參考資訊

模式風場展示 https://www.ventusky.com/?p=23.5;121.0;4&l=wind-10m&t=20180515/21 https://www.windy.com/favs?rain%2C29.955%2C127.002%2C5%2Ci%3Ap%2Cm%3AelzajSU https://www.cwb.gov.tw/cwbwifi/#2018/05/13/0000Z/wind/sfc/mercator 雨量站監控 https://www.cwb.gov.tw/V7/observe/rainfall/A136.htm https://www.cwb.gov.tw/V7/observe/rainfall/hk.htm 雷達資訊 http://qpesums.thb.gov.tw/taiwan-html/ http://61.56.11.45/taiwan-html2/index.html 颱風資訊 https://www.cwb.gov.tw/V7/prevent/typhoon/TY_Google.html http://typhoon.ws/typhoon/report_gov 衛星 https://himawari8.nict.go.jp/ 災害整合 https://watch.ncdr.nat.gov.tw/

國外感測器資訊

美國
http://float.berkeley.edu/drifters/hardware

澳洲
https://research.jcu.edu.au/tropwater/research-programs/oceanography-1/river-drifters
澳洲
http://www.marinegeophysics.com.au/

英國蘇格蘭
https://twitter.com/RiverTrackOrg

英國
https://twitter.com/flood_network

QGIS 利用 Polygon 切割Raster資料

多年前發表
Arcgis 利用polygon 切割raster資料

這一次用的是QGIS 
搭配SAGA 進行polygon 切割raster資料

利用SAGA 的 vector to raster
   的Clip raster with polygon 功能

原始raster   G100M_TWD97

切割的polygon  C1140_cut_line

切割後的成果

PM2.5資料彙整

為了方便進行查詢

將LASS 社群的中研院 陳伶志博士

提供的全台pm2.5 相關資訊匯整如下

互動地圖

全台IDW 圖: https://pm25.lass-net.org/GIS/IDW/

台灣全區：https://data.lass-net.org/grafana/dashboard/db/idw-taiwan

北部區域：https://data.lass-net.org/grafana/dashboard/db/idw-taipei

中部區域：https://data.lass-net.org/grafana/dashboard/db/idw-taichung

南部區域：https://data.lass-net.org/grafana/dashboard/db/idw-tainan

Voronoi Diagram (勢力分佈圖): https://pm25.lass-net.org/GIS/voronoi/


測站資料

測站資料儀表板網頁: https://pm25.lass-net.org/grafana/

扣除四都後的 AirBox站點即時資料: https://data.lass-net.org/data/last-all-airbox.json

全部LASS自造站點即時資料: https://data.lass-net.org/data/last-all-lass.json

全部LASS4U站點即時資料: https://data.lass-net.org/data/last-all-lass4u.json

全部MAPS站點即時資料: https://data.lass-net.org/data/last-all-maps.json

全部ProbeCube站點即時資料: https://data.lass-net.org/data/last-all-probecube.json

全部高雄Webduino站點即時資料: https://data.lass-net.org/data/last-all-webduino.json

全部EPA站點mirror資料: https://data.lass-net.org/data/last-all-epa.json

QPESUMS降雨網格對應土石流潛勢溪流範圍

應用水土保持局opendata 所開放的1687條土石流潛勢溪流

進行QPESUMS 網格對應土石流潛勢溪流範圍對照

目前考慮降雨量空間分布的差異與雷達仰角問題

利用土石流潛勢溪流外擴取Buffer 1Km

將多邊形所涵蓋的QPESUMS網格點位進行平均降雨量計算

其雨量資訊效果會比單獨使用潛勢溪流對應相切的網格點為佳

測試計算全台1687條土石流潛勢溪流 共96小時之QPESUMS降雨量

在作業流程送出後可以在18秒內完成全部溪流平均降雨量之計算成果

後續在搭配水保局發展的警戒資訊與歷史災害事件的彙整

可以提供更多的案例研判資訊給所需要的人

相同概念可以應用在公路局或鐵路局 道路或鐵路 邊坡降雨量警戒資訊的評估

#OPENDATA
#QPESUMS
#降雨量計算
#Delft_FEWS

CWB氣象雷達維護通報資訊20161124

CWB 花蓮雷達站因預防性維護，自2016年11月24日09時00分至 2016年11月24日18時00分停止觀測

QPESUMS vs GSMaP_NRT Grid data

QPESUMS Grid vs GSMaP_NRT Grid

QPESUMS Grid vs GSMaP_NRT Grid

cellsize 1.3km vs 11.1km

cellsize 0.0125° vs 0.1°